設備故障診斷系統(tǒng)資訊：農業(yè)物聯(lián)網發(fā)展的兩大障礙：傳感器和大數(shù)據(jù)

農業(yè)物聯(lián)網發(fā)展的兩大障礙：傳感器和大數(shù)據(jù)

農業(yè)物聯(lián)網技術發(fā)展也存在以下兩個比較大的障礙。振動故障診斷監(jiān)測系統(tǒng)分析范圍20KHz；緩變信號通道不少于32路，16位精度，動態(tài)信號通道不少于4路，102.4kS/s；系統(tǒng)變攜，可以自帶電源連續(xù)工作4小時。電渦流位移傳感器能靜態(tài)和動態(tài)地非接觸、高線性度、高分辨力地測量被測金屬導體距探頭表面的距離。它是一種非接觸的線性化計量工具。無線振動傳感器基于無線技術的機器狀態(tài)監(jiān)測，具有振動測量及溫度測量功能，操作簡單，自動指示狀態(tài)報警。應用于工業(yè)設備狀態(tài)管理及監(jiān)測控制系統(tǒng)；適合現(xiàn)場設備運行和維護人員監(jiān)測設備狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題，保證設備正?？煽窟\行。

首先是傳感器，農業(yè)技術專業(yè)的傳感器還比較研究缺乏。如果想了解社會土壤肥力情況、有機質含量或作物的生態(tài)系統(tǒng)生理發(fā)展指標，傳統(tǒng)傳感器監(jiān)測不到，而這些企業(yè)數(shù)據(jù)對整個中國農業(yè)經濟決策是很重要的指標。

二是大數(shù)據(jù)，農業(yè)物聯(lián)網剛剛開始，數(shù)據(jù)仍處于積累階段。 當作物數(shù)據(jù)積累到一定數(shù)量時，我們可以大數(shù)據(jù)分析來顯示其威力。 目前，我國農林領域的物聯(lián)網技術可以更好地解決農業(yè)生產、農業(yè)經營和農產品銷售等實際問題。 從前端開始，傳感器采集的數(shù)據(jù)是實時的。 傳統(tǒng)的農業(yè)數(shù)據(jù)是人工采集的，不可能以如此快的頻率采集數(shù)據(jù)，但使用傳感器后沒有時間限制。 如果傳感器分布廣泛，其在時間和空間上的分辨率可以非常大，這是一個巨大的改進。

收集到的數(shù)據(jù)可以無線傳輸?shù)皆贫?，大?shù)據(jù)分析，我們可以揭示更多關于作物生長及其與環(huán)境的關系，這樣的分析對于作物管理、生長和產量估計非常可靠。如果加入深度學習等人工智能技術，我們的農業(yè)決策將由輔助決策向智能決策轉變，即所謂的智能農業(yè)。這樣，我們可以解決許多農業(yè)問題，其中*重要的是前端數(shù)據(jù)采集比以前更**。這是關于農業(yè)物聯(lián)網的，現(xiàn)在農業(yè)物聯(lián)網的應用應該說是剛剛起步，比較初步。