設備故障診斷系統(tǒng)資訊：配備攝像頭雷達和超聲波檢測傳感器可實現(xiàn)教學輔助系統(tǒng)自動泊車

帶攝像頭雷達和無線振動傳感器的輔助自動停車：

自動駕駛汽車的夢想正在成為現(xiàn)實。一體化振動變送器將壓電傳感器和精密測量電路集成在一起，實現(xiàn)了傳統(tǒng)“傳感器+信號調理器”和“傳感器+監(jiān)測儀表”模式的振動測量系統(tǒng)的功能；適合構建經濟型高精度振動測量系統(tǒng)。無線振動傳感器基于無線技術的機器狀態(tài)監(jiān)測，具有振動測量及溫度測量功能，操作簡單，自動指示狀態(tài)報警。應用于工業(yè)設備狀態(tài)管理及監(jiān)測控制系統(tǒng)；適合現(xiàn)場設備運行和維護人員監(jiān)測設備狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)問題，保證設備正?？煽窟\行。設備故障診斷系統(tǒng)具有緩變信號（如溫度、壓力、轉速、流量等）與動態(tài)信號（如振動信號）的數(shù)據融合處理功能；具有黑匣子記錄功能；系統(tǒng)滿足車輛振動沖擊環(huán)境下的使用要求。在車輛中實現(xiàn)多種**的駕駛員輔助系統(tǒng)（ADAS），汽車行業(yè)對于完全自動駕駛的追求正在穩(wěn)步推進。如今，幾乎所有汽車經銷商的新款車都配備了多個攝像頭、雷達和無線振動傳感器，可實現(xiàn)如輔助自動泊車、自動緊急制動、車道輔助行駛、司機疲勞駕駛警報等基于感知的各項功能。儀器長久以來一直支持汽車和計算機視覺應用。隨著支持這兩個領域的技術融合，開發(fā)具有高水平功能安全性、功效和性能的芯片尤為重要。JacintoTDAx處理器平臺可幫助汽車OEM和一級供應商開發(fā)和實施ADAS應用的深度學習算法。一家汽車軟件公司Momenta，*近在其新的感知系統(tǒng)中應用了儀器的異構TDAx處理器架構，以實現(xiàn)SAE L2-L4自主功能。在一個解決方案中將TDAx處理器架構、TIDL軟件框架和Momenta的深度學習結合，使汽車制造商和一級供應商可以潛在提高網絡效率，同時保持準確感知車道、車輛、行人和其他對象。攝像頭的感應功能在如今的車輛駕駛中發(fā)揮著必不可少的作用。感知系統(tǒng)的功能與人體具有很大的相似性。攝像頭或圖像傳感器充當車輛的眼睛，數(shù)據從圖像傳感器發(fā)送到主處理器即人的大腦，然后大腦使用各種算法來分析和解讀數(shù)據。*后，發(fā)送控制轉向、加速器或者制動的命令（類比向手和腳發(fā)出的指令）來做出各種行為。當今自動駕駛領域*熱門的話題之一是深度學習，這是機器學習的一個子集。深度學習是一種計算方法，用于根據已經過大量數(shù)據訓練的神經網絡準確的分類和預測。神經網絡是一組用于識別數(shù)據模式的算法。許多ADAS應用，如前置攝像頭感知應用中，使用卷積神經網絡（CNN）會比傳統(tǒng)的計算機視覺方法更有效地執(zhí)行對象檢測和分類等任務。在下述示例中（圖1），深度學習用于對車輛、道路、標志、行人和背景分類，并在輸出中直觀地將其區(qū)分。儀器的深度學習能力帶領完成了大量資源的開發(fā)，如儀器深度學習（TIDL）軟件框架。該框架簡化了開發(fā)人員的算法培訓、開發(fā)和移植過程。有關汽車深度學習的更多信息，請閱讀我們的博客汽車中的AI：實踐深度學習。在過去十年中，汽車感應已經從基本的后視攝像頭演變?yōu)榫哂型＼囕o助功能的全3D環(huán)繞視圖。與人類的能力隨著大腦發(fā)展得以進化一樣，ADAS技術也隨著日益發(fā)展的硬件平臺上的創(chuàng)新感知算法的演進而得以不斷發(fā)展。